Отвечает на вопросы сотрудников и клиентов по вашим регламентам, каталогам и договорам —
со ссылкой на источник в каждом ответе. Для среднего бизнеса, а не только корпораций.
Обычная нейросеть отвечает на основе общих знаний и может выдавать неточную информацию. RAG-система сначала находит нужные данные в ваших регламентах, каталогах, договорах и инструкциях, а затем формирует ответ на их основе. ИИ-ассистент помогает сотрудникам и клиентам быстро получать проверенную информацию, прикладывает ссылку на источник и обновляет ответы сразу после изменения документов — без повторного обучения модели.
Регламенты, каталоги, договоры и инструкции загружаются в систему и разбиваются на фрагменты для поиска. Форматы любые — PDF, Word, Excel, страницы сайта.
Система находит релевантные фрагменты в ваших документах: инструкциях, каталогах, договорах, статьях сайта.
Модель собирает точный ответ и прикладывает ссылку на документ, откуда он взят, — ответ можно проверить.
Инструкции, ГОСТы, техдокументация — знает пара человек, остальные ищут часами.
Сотни позиций с характеристиками — менеджеры не помнят всё, клиенты не находят.
Поддержка и отдел продаж отвечают на одни и те же вопросы каждый день.
Новичок месяцами дёргает коллег вместо того, чтобы спросить систему.
| Нейросеть «как есть» Публичный чат-бот без доступа к вашим данным |
RAG-система Отвечает по вашим документам, со ссылкой на источникНаше решение |
|
|---|---|---|
| Откуда берёт ответ | Из общих знаний интернета — всего, что модель прочитала при обучении | Только из ваших документов: прайса, регламентов, договоров |
| Можно ли проверить ответ |
Источника нет. Может уверенно выдумать факт или цену | Ссылка на источник в каждом ответе — открыли и сверили |
| Актуальность данных | Знания зафиксированы на момент обучения модели | Обновили документ — ответ обновился сразу, без переобучения |
| Где остаются ваши данные |
Уходят во внешний сервис вместе с каждым запросом | Может работать в вашем контуре, под 152-ФЗ |
| Вопрос, которого нет в базе |
Ответит хоть что-то — но опереться на этот ответ будет не на что | Скажет, что данных нет, и передаст менеджеру — вместо правдоподобной выдумки |
Внутри компании
Единая точка доступа к регламентам, инструкциям и документации — ответ на естественном языке со ссылкой.
Внутри компании
Поиск по условиям, срокам, обязательствам в договорной базе — для юристов, бухгалтерии и отдела закупок.
Внутри компании
Новичок задаёт вопросы системе, а не коллегам, — и выходит на рабочий темп быстрее.
Для клиентов
Оператор мгновенно получает точный ответ из базы знаний вместо ручного поиска — время обработки падает.
Для клиентов
Клиент ищет «насос для скважины 40 метров» — и находит нужные позиции, а не пустую выдачу.
Для продаж
Условия, прайсы, аналоги, сроки поставки — менеджер отвечает клиенту за секунды, а не «уточню и перезвоню».
Смотрим, где на самом деле живут ваши знания: регламенты, договоры, техдокументация, переписка, внутренняя вики. Оцениваем объём, форматы и то, как часто всё это меняется. Отдельно фиксируем владельца каждого источника и то, кому какие документы можно показывать.
Чистим, размечаем и режем документы на фрагменты, пригодные для поиска. От того, как нарезаны фрагменты, качество ответов зависит сильнее, чем от выбора модели. Сканы и таблицы обрабатываем отдельно — именно они дают больше всего ошибок.
Собираем поисковый слой и проверяем главное: находит ли система нужный фрагмент. Прогоняем реальные вопросы и смотрим не на красоту формулировки, а на то, из какого документа собран ответ. Если поиск промахивается, никакая модель этого не исправит.
Промпты, тон, обязательная ссылка на источник — любой ответ можно проверить. Отдельно настраиваем поведение, когда ответа в документах нет: ассистент говорит «не знаю» и передаёт человеку, а не придумывает правдоподобное. На критичных сценариях включаем подтверждение оператором.
Подключаем к каналам, где работают сотрудники или клиенты. Настраиваем регламент обновления: кто и когда добавляет документы. Устаревший документ в базе опаснее его отсутствия — ассистент честно ответит по нему и будет неправ, а выглядеть это будет так же уверенно.
RAG радикально снижает выдумки: модель отвечает только по найденным фрагментам ваших документов и даёт ссылку на источник - ответ всегда можно проверить. Полностью исключить ошибки нельзя, поэтому на критических сценариях настраиваем обязательное подтверждение человеком.
Клиентам
RAG-мозг бота:клиент получает точные ответы по вашей базе 24/7.
Действия
Когда нужен не ответ, а действие: агент использует базу знаний в работе.
Знания
Сопровождаем базу знаний и качество ответов на дистанции.
При переходе по
страницам сайта скидка
копится быстрее
Поможем разобраться во всех тонкостях эффективного привлечения клиентов
с помощью интернет маркетинга
SEO
Техподдержка
Видеопродакшн
Реклама
AI-интеграция
Брендинг
Разработка