Ошибётся — как ошибается и живой сотрудник. Важно, что стоит между ошибкой и последствиями. Агент не додумывает: нет данных или ответ неоднозначный — передаёт человеку и показывает, что вызвало сомнение. Критичные действия (оплата, отправка документа клиенту, изменение сделки) выполняются только после подтверждения оператора. Каждое действие пишется в аудит-лог, поэтому ошибку можно найти и откатить. Дальше её разбирают на сопровождении и закрывают правилом.
Разработка
AI-агентов под ключ
Проектируем и внедряем AI-агентов, которые снимают рутину с внутренних процессов — обработки документов, заявок и работы с базой знаний. Без хайпа: беремся за задачи, где автоматизация реально окупается.
окупаемость,
а не на хайп
и услугах
контуре (152-ФЗ)
с 1С, CRM
за 2–3 недели
и развитие
AI-агент — это не чат-бот
Чат-бот отвечает на вопрос по заранее заданному сценарию и теряется, когда вопрос выходит за рамки дерева ответов. AI-агент выполняет многошаговую задачу целиком: читает документ, сверяет данные со справочником, принимает решение, записывает результат в систему и передает человеку то, в чем сомневается.

Снимает рутину, а не заменяет людей
Мы не внедряем нейросети ради того, чтобы они были. Агент имеет смысл там, где сотрудники тратят часы на однотипную работу. Эту работу можно делегировать, а людей освободить для задач, где нужно живое суждение.
Разбор документов перестает занимать рабочий день специалиста.
Обработка заявки или документа дешевле на дистанции.
Входящие обрабатываются сразу, а не по остаточному принципу.
от людей
Агент работает в одном темпе и не выгорает.
Почему чат-бота оказывается мало
| Чат-бот Отвечает на вопросы по сценарию | AI-агент Выполняет задачу от начала до результатаНаше решение |
|
|---|---|---|
| Что остаётся после обращения |
Ответ на вопрос — дальше задачу доделывает менеджер | Выполненная задача целиком, без ручных доделок |
| Кто выбирает следующий шаг |
Сценарий, прописанный заранее | Агент сам — исходя из цели и того, что уже сделано |
| Объём задачи | Одно действие за обращение Ответил на вопрос о цене — и всё | Многошаговый процесс до результата Уточнил параметры → посчитал по прайсу → создал сделку в CRM → отправил КП |
| Доступ к вашим системам | Не меняет данные в системах — только отдаёт текст | Читает и пишет в CRM, 1С и базы данных |
| Предсказуемость | Делает ровно то, что прописано. Сюрпризов не будет | Действует самостоятельно. Критичные шаги — оплату, отправку клиенту, изменение сделки — ставим на подтверждение оператора |
Какие задачи берём в работу
Агент читает документацию в любом формате, вычленяет требования и сопоставляет с возможностями предприятия: есть, нет, нужно уточнить.
Извлечение ключевых условий, сравнение версий, поиск рисковых пунктов и расхождений.
Реквизиты из счетов и спецификаций переносятся в учетную систему без ручного ввода.
Агент определяет нишу, бюджет и приоритет, проставляет данные в CRM и отсекает нецелевое.
Отвечает на типовые вопросы по ассортименту на основе вашей базы, сложное передает менеджеру.
Сотрудник задает вопрос на обычном языке и получает ответ из регламентов и истории проектов.
Что входит в разработку

AI-агента нельзя настроить и забыть
Ваши данные не покидают ваш контур
Модель работает без внешних API, данные не уходят в облако
Обработка персональных данных в рамках закона.
Роли и права под структуру вашей компании.
Кто, что и когда делал в системе.
Как мы работаем
Разбираем, как задача решается сейчас: сколько времени занимает, откуда берутся данные, где нужно решение человека. Считаем, во сколько процесс обходится вам сегодня. Если автоматизация не окупится — говорим об этом до начала работ, а не после запуска.
Собираем документы, регламенты и справочники, приводим их к виду, пригодному для модели, размечаем. Этап, который недооценивают сильнее всего: если материалы лежат разнородными файлами и сканами, работы здесь будет больше, чем в самой разработке.
Собираем рабочий прототип и проверяем на ваших реальных данных, а не на демонстрационных примерах. Здесь становится видно, подтвердилась ли гипотеза из аудита. Если нет — остановиться на этом шаге дешевле, чем разворачивать решение на всю компанию.
Настраиваем логику, правила принятия решений и обработку исключений. Подключаем к CRM, учётной системе и каналам, где работают сотрудники и клиенты. Перед запуском собираем контрольный набор запросов с эталонными ответами и замеряем точность.
Ежемесячно замеряем точность на контрольном наборе, обновляем базу знаний, реагируем на смену версии модели у провайдера. Агент не ломается заметно: он продолжает отвечать уверенно и просто начинает ошибаться. Дальше расширяем на смежные процессы.
Стоимость разработки
- Анализ процесса и узких мест
- Оценка применимости AI
- Заключение с рекомендациями
- Проектирование сценария
- Рабочий прототип
- Запуск на реальных данных
- Замер результата
- Разработка и интеграции
- Тестирование и вывод в работу
- Обучение сотрудников
- Подключение сопровождения
Вопрос-ответ
Расскажите
о вашей задаче
При переходе по
страницам сайта скидка
копится быстрее
Заполни форму
и крути барабан!
Поможем разобраться во всех тонкостях эффективного привлечения клиентов
с помощью интернет маркетинга
